【文/羅伯特‧馬修斯(Robert Matthews);譯者/王怡文】

 

我們哪天會被電腦騙倒,誤把它當人類嗎?

 

五歲的愛麗絲(Alice)相當早熟,她愉快地從卡通《辛普森家庭》聊到信仰,無所不談。華生(Watson)有點像萬事通,是機智問答節目《危險邊緣》(Jeopardy!)參賽者當中的高手。亞倫(Aaron)是名揚國際的藝術家,作品在全球賣出數萬美元。

但亞倫並沒有想到錢的事。事實上,關於亞倫和愛麗絲、華生到底會不會「想」,現在還有爭議,因為它們都是電腦—而且還稱不上是「完整的電腦」,只是幾行程式碼,設計來為無生命物體注入最具爭議性的特徵:人工智慧(AI)。

亞倫和它的AI同胞們引人思索一個深奧的問題:「思考、創意和自主意識究竟是什麼?」畢竟連創造它們的人都沒把握這些「孩子」接下來會有什麼反應。當然,和它們互動可能感覺怪怪的,因為它們有時簡直跟人類沒兩樣,只有某些怪異反應會令它們露出馬腳。

這個經驗和AI的發展一樣,是穿插著突破與失望的雲霄飛車之旅。尋找AI之旅開始至今已經半個多世紀,這段時間AI對我們的日常生活產生了重大影響,但並非像科幻作者想像的,變成像電影《當地球停止轉動》(The Day the Earth Stood Still)中古特(Gort)那樣的機器夥伴,或是像《2001太空漫遊》(2001: A Space Odyssey)中哈爾(HAL)那樣搞叛變的電腦。

從模仿人類到超越人類

電腦科學家為了擺脫AI之父的陰影,已花費了超過半世紀。1950年,聰明絕頂的英國數學家、解碼專家兼電腦先驅亞蘭‧涂林(Alan Turing)提出了對未來的願景。他預言,在20世紀末,電腦將能夠和人類交談至少達5分鐘,而且會讓人誤以為是真的和真人在講話。

如今已經是21世紀,儘管投入了龐大研究資源,還是沒有電腦能接近這所謂「涂林測試」的通過標準。那麼,電腦科學家的尋找AI之旅失敗了嗎?完全不然。其實他們已經成功地讓機器具備某些超越人類的能力。更重要的是,大多數AI研究者現在認為還有比涂林的預言更重要的目標,那就是創造能在複雜任務中表現得比人類優秀的機器,例如掃描醫學切片檢查癌細胞,或是從金融交易紀錄找出詐欺行為。

然而在早期,推動AI研究的想法是,人類的思考可能很快就會被機器追上,甚至被它們超越。這種樂觀源自於約60年前的驚人發現,那就是:即使原始的「電子腦」也能實行出奇複雜的任務。

早在1943年,芝加哥大學的神經學家華倫‧麥卡洛(Warren McCulloch)和數學家沃特‧畢茨(Walter Pitts)便證實,可以用基本推理的邏輯法則來了解神經行為,他們還設計出模擬神經的電路,為創造能推理和「思考」的人工大腦打開一扇門。

人腦有數十億個神經細胞,要使用電子元件模擬大腦這事看來還得好幾百年才能成真。然而研究者很快就發現,就算相對簡單的「類神經網路」也能接受訓練,解決我們認為相當困難的問題。

關鍵在於,類神經網路的內部連結可以用來修正它對特定輸入的反應。1951年,美國電腦科學家馬文‧明斯基(Marvin Minsky)把數百支真空管以電路相連,讓它們能像老鼠一樣學習走迷宮。

AI的發展這下子豁然開朗:只要不斷設計更複雜的類神經網路,然後加以訓練就行了。然而不是每個人都相信這套。不論過去還是現在,類神經網路都有個問題:誰都搞不清楚它們如何以及為何做出那些反應,就算詳細檢視它們內部連結的方式,幫助也不大。

這種疑慮促使部分研究者採取另一種途徑發展AI:直接根據邏輯規則,亦即研發模仿人類心智推理能力的電路。1950年代中期,美國匹茲堡卡內基理工學院的赫伯特‧西蒙(Herbert Simon)和同事成功地將邏輯規則表達成電腦能了解的形式,研發出「邏輯理論家」(Logic Theorist)這套程式,它的能力和明斯基的「電子鼠」同樣令人嘆為觀止。儘管用來執行的電腦比較原始,該程式還是能證明數十個數學基本定理,這原本被認為是聰明的人類邏輯學家才做得到的事。

 

完整內容請見《BBC知識國際中文版》第二十期(2013年4月號)。版權所有,轉載請註明出處。】

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